Category: it

Category was added automatically. Read all entries about "it".

роза красная морда большая

Леонид Андреев. Непридуманные рассказы о животных

Real Sories About Pets Cover Small
Непридуманные рассказы о животных
Автор: Леонид Андреев
Цена $ 5.21
 ePub (eReader)

Рассказы о поведении, психике и интеллекте домашних животных

Часто можно слышать от людей, что животным не свойственна рассудочная деятельность. В книге
приведено более полусотни рассказов из жизни собак и кошек, в которых доказывается обратное.




роза красная морда большая

Ничтожество с ракетами

Россия — «объективно ослабевающая» страна, считает глава разведки Великобритании Ричард Мур.

По его словам, страна переживает «очень сложный период» в экономическом и демографическом отношении, сообщает The Times.

Мур подчеркнул, что Россия «остается одной из самых насущных проблем» для британской разведки. В качестве примера «безрассудного поведения» Москвы он назвал стягивание войск к границе с Украиной для предполагаемого вторжения в соседнюю страну, а также обострение отношений с Чехией.

«Мы тесно координируем свои действия с союзниками, чтобы убедиться, что мы посылаем четкие сигналы президенту Владимиру Путину», — добавил он.

Ранее глава британской спецслужбы радиоэлектронной разведки — Центра правительственной связи (GCHQ) Джереми Флеминг заявил, что Россия представляет самую острую угрозу для королевства в киберпространстве. При этом он обвинил страну в кибератаках, вмешательстве в чужие выборы и агрессивных операциях разведслужб.
роза красная морда большая

Вот, что я писал ровно десять лет назад

Я написал несколько статей (https://systemity.wordpress.com/2021/03/01/223/, https://systemity.wordpress.com/2021/03/01/224/, https://systemity.wordpress.com/2021/03/02/226/) и напишу ещё пару, постепенно приближаясь к теме геронтологии, о которой я начал писать. Понять старение человека невозможно без системного анализа человеческого организма, что почему-то до сих пор никому в голову не приходило. В связи со сказанным полезно прочитать то, что я писал ровно десять лет назад - https://self-org-system.livejournal.com/619.html.

Такой знакомый и такой недоступный мир самоорганизации

Как вам не стыдно! Неужели нельзя ничего
придумать лучше, чем загадки без отгадок?
Льюис Кэррол. "Алиса в стране чудес".


Существует ли реальность, неподвластная известным законам физики и математики? На этот вопрос люди, придерживающиеся различных религиозных верований, по-видимому, не задумываясь, скажут "да", согласятся с ними и те, кто верит в НЛО и барабашек, скорее "да", чем "нет", скажут люди, обладающие паранормальными способностями и категорически будет отрицать наличие такой реальности подавляющее большинство физиков, поскольку физик, неуверенный во всеобщности законов физики, автоматически становится как бы нефизиком. Таким образом, заданный вопрос способен разделить людей в зависимости от того, привыкли они полагаться на веру, на субъективное восприятие или же доверяют только объективности научных знаний. Между тем такая реальность существует. Она всем хорошо знакома и одновременно практически недоступна для анализа. Об этой реальности я и попытаюсь здесь коротко рассказать. Такой реальностью являются самоорганизующиеся системы, которые для краткости назовём [СО].

Структурная и функциональная организация [СО] определяется исключительно взаимодействием составляющих их компонентов, а не командами извне. Поведение таких систем предсказать невозможно, оно зависит от взаимодействия каждого из их компонентов со всеми остальными. Стая птиц, стадо баранов, косяк рыб, пчелиный рой – их никто не направляет, никто ими не  руководит, но при смене курса, при обходе препятствий, при реакции на опасность они ведут себя как единый организм. Погода на Земле – это [СО]. Метеорологию принято называть физикой атмосферы, но трудно придумать лучший пример бессилия физики и математики перед феноменом [СО]. В Вашингтонском Национальном центре погоды суперкомпьютеры решают свыше 500 тысяч уравнений гидро- и термодинамики, и тем не менее точность прогнозов на срок свыше 3 дней оставляет желать лучшего.

Рынок ценных бумаг – это типичный пример [СО]. То, что Адам Смит – один из отцов современной экономики – называл "невидимой рукой", является ничем иным, как эффектом самоорганизации рынка. Отделением солдат командует старшина, который доводит до них команды вышестоящего начальства. Но эффективность выполнения этих команд, как правило, в большой степени зависит от процессов самоорганизации, от того, как солдаты взаимодействуют друг с другом во внеслужебной обстановке. Семья формируется на основе самоорганизации. Поведение ферромагнетика, образование снежинок из паров воды и кристаллов из раствора, галактики и элементарные частицы, состоящие из кварков – всё это примеры [СО]. Наконец, наша психика – это типичный пример самоорганизующейся системы: даже удаление отдельных участков мозга не устраняет возможность его функционирования. Мы сами представляем из себя систему систем. Можно привести бесчисленное количество примеров, демонстрирующих, что мы живём одновременно и в мире [СО] и между многочисленными объектами, представляющими собою [СО].

Выдающийся учёный, создатель кибернетики Норберт Винер 60 с лишним лет назад вынес свой приговор науке о самоорганизующихся системах. Он сказал, что самоорганизующуюся систему необходимо рассматривать только лишь в качестве "чёрного ящика", который можно исследовать не иначе, как на основе его реакции на те или иные воздействия. Проникнуть внутрь такого "чёрного ящика" невозможно. Пессимистический взгляд Н.Винера, естественно, не вызвал энтузиазма в кругах учёных. В последние несколько десятилетий активно развивалось множество научных направлений, стимулированных феноменом [СО] или же имеющих к нему прямое отношение. Как изучение этнографии внесло существенный вклад в развитие фундаментальных принципов психологии, так и многочисленные "околосистемные" направления науки (нелинейная динамика, науки о сложности, о возникновении, об аттракторах и т.д. и т.п.) привели к усовершенствованию физической картины окружающего нас мира. Но, к сожалению, океаны слов и новых терминов, армированные изощрёнными математическими формализмами, ни на йоту не повысили способность науки проникать в святая святых самоорганизующихся систем – в возможность прогнозирования их поведения. Говоря словами выдающегося американского физика Стивена Вайнберга,"... если нет утешения в плодах нашего исследования, есть, по крайней мере, какое-то утешение в самом исследовании...". Со временем становится всё более ясным, что против "чёрного ящика" Н.Винера нет приёма, несмотря на прогрессирующее ускорение исследований в области "околосистемных" наук.

Сегодня с помощью компьютерного моделирования решается широкий спектр научно-практических задач. Имитационное моделирование [СО], которое позволило бы хотя бы в малой степени нарушить абсолютную непроглядность винеровского "чёрного ящика", является совершенно особой задачей, не имеющей аналогов. Некоторая надежда на решение этой задачи появилась после обнаружения очень интересного явления (патент США №6640227). В аналитической практике широко используется вычисление матриц сходства. Такая квадратная матрица включает в себя попарные сходства между всеми анализируемыми компонентами. Оказалось, что если последовательно пересчитывать матрицу таким образом, чтобы сходство между любыми двумя компонентами вычислялось из средней величины попарного сходства каждого из них со всеми остальными компонентами, то, начиная с определенного числа итераций, матрица разделится на две группы компонентов при полном отсутствии компонентов с промежуточными свойствами.

Этот метод определения иерархического группирования систем называется эволюционной трансформацией матриц сходства. При бифуркации матрицы внутригрупповое сходство становится равным 1 (т.е. принимает максимальное значение), в то время, как межгрупповое значение становится равным <1. Здесь принципиально важным является то, что после первого же усреднения матрица превращается в обособленную самоорганизующуюся систему, в которой каждый компонент взаимодействует со всеми остальными компонентами. Если каждую из образовавшихся подгрупп подвергать затем процедуре усреднения, то в результате можно получить иерархическое группирование анализируемой системы компонентов. Таким образом, если в эвклидовом пространстве усреднение приводит к стягиванию, то в пространстве [СО] – к разрыву.

То, что пространство [СО] непогружаемо в эвклидово пространство, ниже проиллюстрировано с помощью двух примеров. Эти примеры получены с помощью компьютерной программы "MeaningFinder", разработанной совместно с Олегом Рогачёвым, проживающим в настоящее время под Красноярском. В первом (простейшем) случае были взяты две математические точки (красные большие кружки) с координатами xyz 010 и 101.




С помощью этих двух точек сканировалось эвклидово пространство таким образом, что итеративному усреднению подвергались одновременно три точки: каждая сканируемая точка пространства и две сканирующие точки. Имитированное таким образом пространство [СО] представляет собой ауру причудливой формы, на поверхности которой и вне которой иерархическое группирование представлено корневым деревом, одна из ветвей которого соответствует точке эвклидова пространства за пределами ауры, в то время, как внутри ауры расположены области с двумя видами иерархического группирования: сканируемая точка + одна из сканирующих точек vs. вторая сканирующая точка. Но самое интересное в том, что размеры ауры в несколько раз превышают расстояние между сканирующими точками.

Чтобы дать представление о том, что происходит внутри аур, рассмотрим другой пример, в котором сканирующими точками являются 8 точек с координатами 0 и 1, представляющими собой вершины куба. На этой иллюстрации показано сечение по xy на половине высоты полученной при этом ауры. Фигуры, приведённые на рисунке, являются сечениями замкнутых в пространстве доменов, причём любым из соседствующих доменов соответствуют различающиеся иерархические  группирования. Анализ показал, что доменные стенки, ограничивающие каждый домен, имеют трехслойное строение наподобие строения мыльной плёнки и обладают рядом удивительных свойств, в частности, способностью к высокочастотной осцилляции в определённых условиях.




Имитационное моделирование [СО] открывает большие возможности в познании принципов их структурной и функциональной организации. Так, полученные результаты свидетельствуют об универсальности доменного строения [СО]. Доменная структура упомянутых выше стай птиц и косяков рыб в принципе может быть смоделирована при правильном выборе параметров. Использование различных ансамблей сканирующих компонентов показывает, что образующиеся при этом самые причудливые формы доменной структуры не подчиняются привычным законам логики и математики. Так, например, при использовании в качестве сканирующих ансамблей регулярных решёток компонентов, малейшие дефекты решёток приводят к резким и непропорциональным изменениям в доменной структуре, и единственным исходным параметром, который воспроизводится при сканировании, является симметрия.

Невозможно не учитывать большой объём доменных стенок, структурирующих любую [СО]. Они оттягивают на себя существенную долю энергии системы, что хорошо согласуется с концепцией негоэнтропии, в своё время выдвинутой Э.Шрёдингером. Малейшие флуктуации параметров сканирующих ансамблей приводят к непредсказуемому, многократно усиленному перераспределению доменной структуры, что делает невозможным применение к анализу [СО] статистических методов. В сущности, большинство из отмеченных здесь выводов прекрасно согласуется с представлениями, сформировавшимися на основе интуиции в процессе длительного общения людей с разнообразными [СО]. Метод имитационного моделирования позволит, по-видимому, сформулировать базовые принципы функционирования [СО], которые иным путём пока недоступны, а кроме того, поможет найти объяснения многим таинственным явлениям, окружающим нашу жизнь.

Основной вывод, который можно сделать из проведённых исследований, состоит в том, что любая самоорганизующаяся система включает в себя огромное количество равновесных сообществ, отделенных друг от друга доменными стенками. Это можно продемонстрировать на примере семьи, государства, психики человека, различных течений масс-культуры, политики и т.д. и т.п. Непогружаемость пространства [СО] в эвклидово пространство и то, что психика человека проявляет все черты [СО], наводит на мысль о том, что в результате эволюции наш мозг и органы восприятия "снизошли" к эвклидову пространству, как к более комфортному пространству существования. С этой точки зрения можно рассматривать эффекты, демонстрируемые различными восточными религиозными практиками, как возвращение к первоначалу. Так различные виды медитации, по-видимому, нацелены на нейтрализацию разнообразных барьеров и фильтров в функционировании мозга, возникших в процессе эволюции. Т.е. мозг обладает несравненно большими возможностями, чем это нужно человеку в его повседневной жизни. Но эти огромные дополнительные возможности пребывают в латентном состоянии и избавиться от них невозможно. Можно было бы попросить удивительную певицу Иму Сумак, обладательницу фантастического диапазона голоса в 4.5 октавы, петь или баритоном или фальцетом, но невозможно было бы сузить этот диапазон путём операции на гортани.

Известны случаи, когда люди получившие травмы головного мозга, приобретали паранормальные способности, что может быть также объяснено блокировкой специфических функций мозга. Имитационное моделирование [СО] может быть использовано в психологии и социологии, экономике, астрономии, физике элементарных частиц, т.е. везде, где прямой анализ самоорганизующихся систем в соответствии с концепцией Н.Винера невозможен.


https://systemity.wordpress.com/2021/03/02/228/
роза красная морда большая

Моделирование и имитирование

Понятно, что если самоорганизующиеся системы не имеют центра управления, то автономные элементы, из которых они состоят, даже в самом простейшем случае будут взаимодействовать на спонтанной основе, а не на основе составленного для них богом или людьми алгоритма взаимодействия. Как и в вышеприведённом случае с детским садом (https://systemity.wordpress.com/2021/03/01/224/), нет никаких надежд на выведение каких-то общих закономерностей взаимодействий между компонентами [СО] даже в тех случаях, когда характеристики этих компонентов на первый взгляд понятны и достаточно изучены: взаимодействие реализуется через особую модальность, которая "понятна" субъектам взаимодействия, но не человеческому интеллекту. Вернее, человеческому интеллекту может быть иногда местами понятна, но никогда не подвластна.

Точно так же можно повелеть виртуальным нейронам взаимодействовать между собой по самым что ни на есть гениальнейшим алгоритмам, но это будет не копирование и не моделирование поведения интеллекта, а слабая его имитация или же созданный человеком механизм, названный искусственным интеллектом в память о тупой научной и технической общественности, которая в это верит. Достаточно назвать "самоорганизующаяся система, не имеющая центра управления", как любому думающему человеку не захочется обманывать себя искусственным интеллектом. Интеллектуальный робот - да, но искусственный интеллект - никак нет. По указанным причинам именно с имитаций, а не моделирования стоит начинать изучение [СО] для того, чтобы меньше удивляться несовпадениям и больше радоваться намёкам, из которых можно  экстрагировать намётки и планы на будущие. Всё, что я пишу о самоорганизации, нацелено на объяснение того, почему наш мозг является паразитом, эксплуатирующим тело и почему старение прежде всего завивисит от мозга.

Хотя моделировать можно лишь то, что является системой, т.е. объединённой смыслом и действиями совокупностью частей целого, взаимодействующих на основе алгоритмов управления, исключающих частично или полностью хаотизм, тем не менее именно в самоорганизующихся системах моделирование является действием совершенно безнадёжным, а для тех, кто понимает - безумным. Считается, что модель создаётся для логического формулирования тех проявлений структуры и функции оригинала, которым удаётся придать вид элементов частичной автономности функционирования таким образом, чтобы их поведение в составе оригинала в допустимой степени сохранялось. Но в [СО] копирование оригинального поведения моделями невозможно. Имитация же ценна тем, что создавая лишь элементы внешнего сходства с самоорганизующейся системой, она не способна к проявлению обмана и подмены понятий, на что способна модель, а служит лишь повышению смелости мыслителя, поскольку имитируемое и имитатор - тесно связаны.

Моделирование очень широко распространено в науке, технике, в изучении всевозможных природных явлений. Здесь математика, имитирующая физическое, химическое и биологическое знания, сильно повредила человеческий интеллект, внушив людям возможность моделирования [СО] и [[СО]]. Моделирование, то есть предсказание поведения самоорганизующихся систем, а моделирование организуемых систем не имеет смысла, является всегда и везде абсолютным шарлатанством. В экономике СССР - это было планирование, которое могло лишь приблизительно соответствовать реальности, поскольку это было организуемое мероприятие, переходившее в сомоорганизуемое. Моделирование в политике, в метеорологии, в экологии, везде, где оно не переходило в имитирование, было, есть и будет математическим шарлатанством.

Принято считать, что имитирование - процесс более низкого и технически более доступного качества по сравнению с моделированием, поскольку в отличие от моделирования рассматривает лишь внешние проявления объектов, поведение которых имитируется. Это на самом деле совершенно не так в таких сложнейших проявлениях Природы, какими являются  [СО] и [[СО]]. Исследователю, который собирается имитировать поведение [СО] и [[СО]], нужно в отличие от исследования тривиальных технических и природных объектов найти способ доказать, что он собирается именно туда, куда декларирует, что он собирается иметь дело именно с имитаций работы самоорганизующихся систем, а не с чем-то, не имеющих ни малейшего к ним отношения. Имитировать такую имитацию путём случайных интеллектуальных метаний невозможно.

Очень много лет тому назад (это было в конце 80-х) я вместе с поим другой Олегом Рогачевым занимался компьютерной имитацией поведения самооргшанизующихся систем. Я придумал алгорим эволюционной трансформации матриц сходства, на который впоследствии получил патент США (L. Andreev. Unsupervised automated hierarchical data clustering based on simulation of a similarity matrix evolution. U.S. Patent 6,640,227 (2003)). Вкратце идея состояла в следующем. Взаимодействие элементов [СО] может, очевидно, протекать двумя принципально отличными способами: с помощью массообмена и массопередачи. Эти термины в данном случае несколько отличаются в сравнении с их общепринятым применением, но я здесь уточню, что имел ввиду. В первом случае - в случае "массообмена" - все элементы системы взаимодействуют друг с другом как бы одновременно, каждый элемент одновременно испытывает притяжение и отталкивание всех остальных элементов системы. В случае же "массопередачи" взаимодействие распространяется как бы в виде волн, фронт взаимодействия мигрирует (весьма условно) в пределах максимального и минимального значения параметров на каждом данном участке системы. Случай "массопередачи" неизмеримо сложнее случая "массообмена", в результате чего я поставил себе задачу исследования феномена именно второго вида. Случай массообмена, видимо, характерен для очень редкого типа природных [СО], например, для взаимодействия элементарных частиц.

Прежде всего необходимо было смоделировать некий условный универсальный механизм взаимодействия элементов [СО], который, как следует из содержания предыдущего раздела, смоделировать невозможно. Я в качестве критериев взаимодействия использовал два разработанных мною критерия сходства. Один из них - с учётом формы (shape) взаимодействующих элементов, другой - с учётом мощности (power) их взаимодействия, также запатентованные мною в выше приведённом патенте США и описанные в статьях (
https://arxiv.org/abs/0803.0034, https://arxiv.org/abs/0805.0455, https://arxiv.org/abs/0806.1355). На основе этих критериев вычислялось сходство между всеми элементами имитируемой системы с построением матрицы сходства системы элементов. Такие исходные матрицы сходства подверганись воздействию алгоритма эволюционной трансформации.

Смысл алгоритма заключался в том, что матрица сходства подвергалась трансформации, в результате которой усреднялось значения сходства каждого элемента системы со всеми остальными элементами системы. После некоторого числа таких трансформаций - они могли составлять в зависимости от матрицы от нескольких до тысячи и более - матрица разделялась на две части, как правило, неравные части, не имеющие абсолютно никаких переходных, промежуточных форм. Возникала чистая форма дихотомии компонентов матрицы в зависимости от неконтролируемых исходных свойств обрабатываемой матрицы. Каждая из двух частей матрицы поступала в новую обработку, в результате чего образовывалось древо сходства системы всех взятых для анализа элементов.

Как становится понятным из описания алгоритма это древо сходства соответствует имитации взаимодействия различных элементов системы друг с другом, причём взаимодействие это протекает синхронно. Обработка широкого набора геометрически отличающихся между собой элементов, обработка метеорологических, демографических, различных статистических данных продемонстрировала, что в каждом конкретном случае полученный результат основан на абсолютно объективной алгорифмической основе, когда оператор не только не желает, но просто не в состоянии каким-либо образом воздействовать на ход вычислений. После первой же трансформации матрица сходства теряет связь с исходными данными. Таким образом, появилась возможность автоматически строить иерархическую систему сходства и различия элементов [СО] при одновременном взаимодействии каждого из элементов системы со всеми остальными элементами. Теперь оставалось изобрести способ наблюдения за поведением всей [СО] с помощью разработанного детектора.

Для решения указанной выше задачи мною было использовано несколько методов, один из которых заключался в применении дрифтера (drifter). С этой целью в имитируемую систему из "n" элементов вводился дополнительный элемент - дрифтер, который с помощью компьютерного алгорифма эволюционной трансформации матриц сходства взаимодействовал на всём пространстве параметров, занимаемом этими элементами, и имел возможность свободного выхода в бесконечность. Имея неограниченную траекторию движения, дрифтер в каждой из занимаемых позиций взаимодействовал со всеми элементами имитируемой системы одновременно. Это позволяло получать контуры взаимодействия системы, состоящей из "n+1" элементов.
Здесь (https://self-org-system.livejournal.com/619.html) приведён  трёхмерный график взаимодействия дрифтера с двухкомпонентной системой. Использовался критерий сходства "shape". Из этого графика, на котором красными точками обозначены компоненты двухкомпонентой системы, а чёрными - область азвимодействия дрифтера с двухкомпонентой системой, можно видеть, что движение дрифтера самоограничивается резко выраженной аурой, значительно превышающей по размерам расположение исходных элементов системы. Размер ауры указывает на расстояния, выше которых взаимодействия дрифтера с элементами системы соответствуют нулевым значениям.




Оказалось, что границы взаимодействия с дрифтером даже двухэлементной системы (для двух точек), имеют невероятно сложный характер. Читатель может себе представить, как выглядят контуры системы, состоящей из нерегулярно расположенных десятков элементов. Сотни проведённых опытов позволили суммировать наблюдения в виде идеи о том, что любая [СО] обязательно имеет доменное строение. Таким образом, моя "имитационная активность" принесла совершенно чёткие результаты, сомневаться в которых было практически невозможно.



роза красная морда большая

В чебурнете пока всё идёт нормально

Роскомнадзор начал пилотный проект по тестированию оборудования для реализации закона об устойчивом Рунете. Работы закончатся в середине октября, рассказал журналистам глава надзорного ведомства Александр Жаров в кулуарах форума «Спектр-2019».

По словам Жарова, сообщает ТАСС, сейчас ведется монтаж оборудования на сетях основных операторов связи. Тестирование начнется с конца сентября. Эта работа, заверил Жаров, будет вестись «осторожно» и «в тесном сотрудничестве с операторами связи».

Он уточнил параметры тестирования: сначала будет проводиться техническая проверка и влияние оборудования на трафик. Затем проверяться бесперебойная работа сервисов. Только после этого тестирование будет проведено «в боевом режиме», подчеркнул глава Роскомнадзора.

Он заверил, что «пока все идет нормально», и пообещал по завершении эксперимента рассказать о его результатах.

Напомним,  президент РФ Владимир Путин подписал закон о «суверенном интернете» 1 мая. Он вступит в силу с 1 ноября 2019 года. Расходы на реализацию документа оценивались более чем в 30 млрд рублей. Закон определил правила маршрутизации трафика. Также в нем прописана необходимость контроль за их соблюдением. Создается возможность централизованного управления Рунетом. Планируется, что при Роскомнадзоре будет создан центр мониторинга и управления сетью, который при возникновении экстраординарных ситуаций обеспечит доступность услуг связи в России. При этом дополнительно в Сети защитят шифрованием информацию госорганов и госпредприятий.

Между тем большинство россиян критиковали идею «суверенного Рунета», среди прочего назвав этот проект «чебурнетом». Согласно опросам, более половины  россиян считают, что интернет в РФ должен развиваться как сеть, «объединяющая весь мир». Только 23% считают, что стране нужен «суверенный интернет».




роза красная морда большая

Google лёг под Путина

https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2019/02/06/793499-google

Поисковик Google больше не показывает в поисковых выдачах ссылки на сайты и страницы, заблокированные Роскомнадзором на территории РФ, пишут «Ведомости», ссылаясь на сотрудника крупной интернет-компании. Обязательство удалять из результатов поиска ссылки на заблокированные сайты было возложено на поисковики с сентября 2018 года. Однако Google игнорировал это предписание и не подключился к  федеральной государственной информационной системе (ФГИС), которая распространяет информацию о запрещенных сайтах. За отказ от подключения к ФГИС и блокировки в выдачах запрещенных страниц Роскомнадзор оштрафовал Google на 500 тыс. рублей.



роза красная морда большая

Приятно осознавать, что ты приносишь пользу человечеству. Очень приятно!

Уведомление об ограничении доступа [eais-633567]

Inbox
x

LiveJournal Abuse Prevention Team abuse@livejournal.com

to me
Уважаемый пользователь systemity.

Уведомляем вас как владельца блога
https://systemity.livejournal.com о поступившем в ООО «Суп Медиа» от Федеральной службы по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций требовании ограничить на территории Российской Федерации доступ к информации, размещенной в вашем блоге (далее – Требование, текст следует после подписи).

Информируем вас, что в случае непринятия вами мер по исполнению Требования, ООО «Суп Медиа» в соответствии с условиями Пользовательского соглашения будет вынуждено ограничить доступ к вашему блогу (страницам блога, содержащим указанную в требовании информацию) на территории Российской Федерации.

Обращаем ваше внимание, что ООО «Суп Медиа» никак не связано с инициаторами Требования, а также не имеет правовых оснований и фактической возможности повлиять на его содержание или порядок исполнения. Все вопросы, касающиеся Требования, вам необходимо адресовать в Федеральную службу по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций по реквизитам, указанным в Требовании.

С уважением,
Конфликтная комиссия LiveJournal

Collapse )
роза красная морда большая

Талантливый уголовник Путин создал в России уникальное сообщество талантливых дегенератов



19 ДЕКАБРЯ 2018,
ИГОРЬ ЯКОВЕНКО


                                                                             


Герострат сжег храм Артемиды в 356 году до н.э., и сегодня, спустя 2374 года, его имя известно многим. В отличие от имен тех, кто создал это чудо архитектуры: Херсифрона, его сына Метагена и завершивших работу Пеония и Деметрия. Кто из ваших знакомых знает имена этих творцов? А Герострата помнят.

Александр Александрович Жаров твердо решил превзойти Герострата. И преуспел. За 6 лет службы во главе Роскомнадзора Жаров добился блокировки более двух миллионов сайтов. Заблокированы ЕЖ.ру, Каспаров.ру, ГРАНИ.ру, несколько социальных сетей. Но вдруг триумфальное шествие Герострата-Жарова было прервано. На пути Жарова встал Павел Дуров, точнее, его детище, Telegram. После вступления в силу закона Яровой — еще одна соискательница славы Герострата — ФСБ потребовала от Telegram доступ к переписке пользователей, включая их телефоны и имена. Сооснователь Telegram Павел Дуров вежливо объяснил чекистам, что, во-первых, читать чужие письма неприлично, а во-вторых, это противоречит статье 23 Конституции РФ.

И тогда Жаров решил, что настал его звездный час. Вот он — его храм Артемиды! Жаров принялся уничтожать непослушный мессенджер. Глава Роскомнадзора гонялся за детищем Дурова по всему Интернету. За первую неделю заблокировал 18 миллионов IP-адресов. Уронил несколько платежных систем, заблокировал регистрацию на авиарейсы, сломал массу сайтов вузов и торговых центров, научных библиотек, в какой-то момент забанил свой родной сайт Роскомнадзора… В результате количество просмотров каналов на противном мессенджере выросло с 139,9 до 159,9 миллиона. Из Кремля в сторону Роскомнадзора потянуло холодом. Песков и другие чиновники стали сознаваться, что используют Telegram и что заблокировать его трудно, а может, и вообще невозможно.

Жаров понял, что слава Герострата от него стремительно уплывает, а вместо нее в зеркале отражается дурацкая морда Топтыгина-1, которого Лев послал усмирять супостатов, добрые люди кровопролитиев от него ждали, а он Чижика съел. И Александр Александрович решил не сдаваться. В 2019 году Роскомнадзор планирует внедрить новую технологию блокировки, которая обойдется казне примерно в 20 миллиардов рублей.

Допускаю, что не все читатели этой статьи держали в руках 20 миллиардов. Поэтому поясню, что это за сумма путем сравнения. Вот есть, например, в России озеро Байкал — самый большой на планете источник пресной воды, величайшая ценность, водоем, в котором обитают уникальные животные. Так вот, на то, чтобы сохранить это чудо природы от гибели, из федерального бюджета в 2019 году планируют потратить 2 млрд 368 миллионов. То есть на порядок меньше, чем на убийство Telegram. На весь кинематограф Россия в 2019 году планируется потратить 7,3 миллиарда. А на то, чтобы люди не могли разговаривать по удобному для них каналу связи, — 20 миллиардов…

«Правовой» основой для реализации этого проекта станет внесенный на минувшей неделе в Госдуму проект Клишаса-Лугового о выпиливании Рунета из Интернета…

В каждом народе в каждый период времени были свои геростраты и свои творцы. Судя по сохранившимся памятникам античной культуры, в древности вторых было намного больше, чем первых. Концентрация геростратов в российской власти и явное превышение их численности над численностью творцов заставляет задуматься над тем, какой останется в памяти потомков сегодняшняя Россия...


роза красная морда большая

Путин думает о нас! (Мой ЖЖ запрещён в России)

Роскомнадзор планирует внедрить новую технологию
борьбы с запрещенными сайтами и сервисами в 2019 г.


В следующем году Роскомнадзор планирует внедрить новую технологию борьбы с запрещенными сайтами и сервисами, в том числе с Telegram. Об этом сообщает BBC. По данным телеканала, власти готовы потратить на это до 20 млрд рублей.
Как рассказал один из источников BBC, к началу 2019 года должны завершиться испытания наиболее эффективного оборудования по блокировке нежелательной информации на основе технологии DPI в одном из регионов, затем технологию начнут внедрять по всей стране.
Ранее о первых лабораторных испытаниях различных систем DPI сообщало агентство Reuters. В статье отмечалось, что «в ходе испытаний Роскомнадзор и ФСБ планировали проверить работу систем фильтрации трафика от российских компаний РДП.РУ, АДМ Системы, НТЦ Протей, DDoS-Guard, Napa Labs, Vas Experts и Концерна Автоматика, который входит в госкорпорацию Ростех».
Факт испытаний подтвердил тогда и совладелец НТЦ Протей, который производит системы фильтрации трафика, Антон Пинчук. Правда, он подчеркнул, что компания отказалась от участия.
ВВС поясняет, что DPI принципиально отличается от нынешней системы, с помощью которой Роскомнадзор пытался заблокировать Telegram. Сейчас доступ к запрещенным сайтам блокируется по IP-адресу, в результате страдают нейтральные ресурсы. Новая технология предусматривает установку у интернет-провайдера программно-аппаратного комплекса, анализирующего весь проходящий трафик и выделяющего специфические пакеты, свойственные конкретным сайтам или приложениям. Одновременно с этим, комплекс отсекает и нежелательный трафик.
Источники ВВС добавляют, что оборудование для блокировки будет закуплено за государственный счет и установлено на сетях крупных операторов в узловых точках Рунета. Согласно предварительной оценке, закупка и установка оборудования может обойтись в сумму до 20 млрд рублей.
Напомним, что Telegram был заблокирован на территории России после того, как Таганский райсуд 13 апреля вынес такое решение по иску Роскомнадзора к мессенджеру. Причиной разбирательств и итогового стали претензии спецслужб. Так, руководство мессенджера отказалось предоставить ФСБ ключи дешифрования сообщений пользователей. В Роскомнадзоре заявляли, что блокировка Telegram может быть снята только по решению ФСБ.



роза красная морда большая

Сон. Искусственный интеллект Барака Обамы

Час назад я прочёл о том, что Китай создаёт крупные и относительно недорогие беспилотные субмарины XLUUV, оснащенные искусственным интеллектом, которые, как сообщает издание South China Morning Post, будут введены в строй после 2020 года. Я всегда очень неприязненно относился к термину "искусственный интеллект". Так, самокат можно назвать искусственным автомобилем, потому что у самоката есть колёса и руль. Я всегда был уверен в том, что искусственный интеллект, подобный интеллекту человека, никогда не будет создан. Прочтя про интеллектуальные подводные лодки, я решил написать небольшую заметку на эту тему. Начал писать о том, что 62 года тому назад Джон Маккарти на конференции в Дартмутском университете высказал мысль о том, что термин "искусственный интеллект" очень неудачный и вводит в заблуждение, поскольку может подразумевать напрямую связь с пониманием интеллекта у человека. При этом, как правило, используются методы, которые не наблюдаются у людей, и в отличие от человека методы эти основаны на искусственной, а не на самоорганизации...

Написал я эти строчки и... расхотел дальше писать. В последнее время я стал писать экономно. Если чувствую, что пишу только для того, чтобы самому перечитать, поскольку вряд ли кому-то это будет интересно, то меня сразу начинает тянуть на сон. А перед сном я всегда пью очень крепкий кофе, чтобы лучше спалось. Я пошёл на кухню, выпил кофе, лёг в кровать и заснул. Не успел я как следует заснуть, как услышал взволнованный женский голос, который шёл из репродуктора справа от моей кровати. Репродуктор был копией репродуктора, который висел на стене нашей галереи в Баку во время войны. Бабушка слушала по репродуктору последние известия. Её прежде всего интересовал Второй Украинский фронт, на котором воевал её сын и мой папа.

Женский голос из репродуктора произнёс. Через пятнадцать минут в малом зале большой консерватории села Крокодилово состоится лекция академика Зубилова на тему искусственного интеллекта. На лекцию приглашается только автор патентов по исскуственному распознаванию образов Леонид Андреев. Всех остальных просим перейти дорогу, где в киоске под липой до окончания лекции академика Зубилова можно приобрести пиво с 50%-ной скидкой. Я сразу понял, что здесь что-то не то, хотел вскочить с кровати, но вдруг откуда-то появились два здоровых мужика в жилетах с надписью FBI, подняли меня на руки и усадили на мягкое кресло в малом зале консерватории села Крокодилово напротив кафедры, на которой уже стоял академик, укоризненно покачавший головой то ли из-за моего опоздания, то ли из-за моего первоначального желания сбежать с его лекции.

Академик Зубилов начал свою лекцию с описания запатентованных мною в США алгоритмов. Причём у меня возникло впечатление, что изобретение этих алгоритмов он приписывает себе. Потом он перешёл к рассказу о том, что на основе этих алгоритмов примерно двадцать лет тому назад по заданию Билла Клинтона был разработан искусственный интеллект в виде небольшого чипа, который вживляется в мозг и способен по заданию извне блокировать работу обычного сознания и активировать работу искусственного. После этих слов я вскочил из кресла и хотел сказать Зубилову, что я продал свои патенты за сто тысяч долларов 16 лет назад, а без моего разрешения никто ими пользоваться не имел права, но Зубилов глазами дал сигнал здоровым мужикам из FBI, которые насильно вернули меня в кресло и заклеили мне рот скотчем.

Дальше я плохо помню, у меня со злости колотилось сердце, я мог только дрыгать ногами и мычать заклеенным ртом. После окончания лекции Зубилов разрешил меня освободить и, приятельски улыбаясь, спросил меня нет ли у меня вопросов. Десятка два секунд я икал от охватившей меня злобы, но быстро взял себя в руки и с ехидной улыбкой задал лектору вопрос:
- Вы не могли бы, господин академик, продемонстрировать какой-то факт, доказывающий возможность существования вживлённого искусственного интеллекта.
- Извольте, Леонид Владимирович (я невероятно удивился тому, что он знает моё отчество), - ответил Зубилов. - Первым искусственно интеллектуально подопытным был хорошо Вам известный Бардак (он сказал не Барак, а Бардак, это я хорошо помню) Обама.
- Не смешите меня, - сказал я. - Чем Вы докажете свои сюрреалистические измышления?
- Вы наверное слышали о том, что Обама послал 400 миллионов долларов наличными иранским аятоллам, которые в последние почти сорок лет не ложатся спать, не произнеся молитву о смерти Большого сатаны - Америки?
- Но сам этот факт не доказывает то, что Обама искусственно интеллектуализован! Тогда объясните, кто посылал команды на его вживлённый чип и для чего это всё делалось?

Тут Зубилов сильно покраснел и заорал мужикам из FBI:
- Растворить его в концентрированной соляной кислоте! Быстро!
Тут я почувствовал, что меня подняли с кресла и понесли. От страха я проснулся и долго не мог придти в себя.